La perturbation de l’IA est déjà là, même si nous ne la remarquons pas

Nous sommes ravis de ramener Transform 2022 en personne le 19 juillet et virtuellement du 20 au 28 juillet. Rejoignez les leaders de l’IA et des données pour des discussions approfondies et des opportunités de réseautage passionnantes. Inscrivez-vous aujourd’hui!


Les critiques disent que l’âge de l’IA est encore loin, ou même que le terme “IA” est un fraude. La vérité est que l’IA transforme déjà radicalement notre monde dans les coulisses. Certes, aucune entreprise n’a encore réussi à reproduire la véritable intelligence humaine dans une machine. Mais cela ne signifie pas que l’IA ne joue pas déjà un rôle central dans les affaires aujourd’hui.

La croissance de l’adoption de l’IA

En fait, de nombreuses entreprises sont confrontées à un tournant décisif dans l’adoption de l’IA. Le rapport d’IBM sur l’état de l’IA, l’IBM Global AI Adoption Index 2022, souligne que près de 80 % des entreprises utilisent l’IA dans leur entreprise aujourd’hui ou explorent son utilisation. Cela ne laisse que 20 % des entreprises qui n’utilisent pas ou ne prévoient pas d’utiliser l’IA.

Dans des pays comme la Chine, l’adoption est encore plus élevée, 58 % des entreprises utilisant actuellement l’IA et 30 % prévoyant de le faire.

De plus, le rapport d’IBM montre que “l’adoption de l’IA augmente régulièrement, en hausse de quatre points par rapport à 2021”. Déjà, la grande majorité des entreprises récoltent les bénéfices de l’IA, et les tendances suggèrent que l’IA ne fera que devenir plus omniprésente dans les entreprises dans les années à venir. Ils l’utilisent pour glaner des informations exploitables, améliorer l’efficacité opérationnelle, déchiffrer comportements des clientsréduire les coûts et plus encore.

Le rapport poursuit en indiquant que les principaux obstacles à l’adoption de l’IA sont le manque de compétences techniques (cité par 34 % des répondants) et les problèmes de prix (cités par 29 % des répondants). De plus, la complexité des projets (24 %) et la complexité des données (24 %) empêchent également certaines organisations de réaliser pleinement le potentiel de l’IA.

Ces obstacles tomberont sans aucun doute avec le temps, à mesure que les entreprises acquerront plus d’expérience avec l’IA et mûriront dans leur compréhension de la façon de l’utiliser efficacement. En attendant, les entreprises qui adopteront l’IA seront celles qui récolteront les fruits et atteindront de nouveaux sommets.

Le besoin croissant d’adopter l’IA

De plus, l’importance de l’adoption de l’IA augmente à la suite de COVID-19. La pandémie a contraint les entreprises à trouver rapidement de nouvelles façons de fonctionner, et l’IA a été un catalyseur clé de cette transition. Les entreprises qui utilisaient déjà l’IA ont pu rapidement pivoter et s’adapter au nouveau paysage, tandis que celles qui n’utilisaient pas l’IA ont eu du mal.

Cela devrait conduire à une accélération de l’adoption de l’IA dans les années à venir, car les entreprises réalisent l’importance de pouvoir s’adapter rapidement et de changer de cap face à des circonstances imprévues.

D’une part, la sécurité est devenue une préoccupation majeure dans le monde post-COVID, et l’IA peut jouer un rôle vital pour assurer la sécurité dans une gamme d’environnements. Les entreprises utilisent des caméras et des capteurs alimentés par l’IA pour aider améliorer la sécurité du conducteur, combattre les logiciels malveillants et plus.

Sur le plan de la santé, l’IA est également utilisée pour surveiller les masques faciaux et la distanciation sociale. Comme pour un cas d’utilisation de la sécurité des conducteurs, ces solutions utilisent des caméras et des capteurs alimentés par l’IA pour détecter quand les gens ne portent pas de masque facial ou ne sont pas socialement distants. Cela aide les entreprises à garantir un environnement sûr pour leurs employés, clients et autres parties prenantes.

Au-delà des problèmes de sécurité liés à la pandémie, l’IA peut également aider les entreprises améliorer la sécurité au travail, en particulier dans des secteurs comme la construction, la fabrication et plus encore. Par exemple, l’IA peut être utilisée pour suivre respect de la sécurité des employéssurveiller l’équipement pour les besoins de maintenance, et plus encore.

Vous avez unIA déjà adoptée

La plupart des adoptions de l’IA se produisent dans les coulisses, c’est pourquoi de nombreuses personnes sont surprises d’apprendre qu’elles utilisent déjà l’IA dans leur vie quotidienne.

Google, par exemple, utilise l’IA pour améliorer les résultats des moteurs de recherche, activer les enchères publicitaires intelligentes, alimenter la navigation de Google Maps, garantir un contenu sûr sur YouTube, fournir des suggestions de partage dans Google Photos, augmenter la précision de Google Translate, et bien plus encore.

Pendant ce temps, Facebook déploie l’IA pour faire correspondre les utilisateurs avec les annonceurs, classer les résultats de recherche, traduire les publications et même signaler les messages indiquant qu’un utilisateur est aux prises avec des pensées suicidaires.

Amazone aussi s’appuie sur l’IA pour une foule de tâches, de l’amélioration des recommandations de produits à l’amélioration des efforts de prévision. De plus, des initiatives comme Amazon Alexa et Amazon Go, le magasin sans caissier, sont alimentées par l’IA.

Ces produits et services sont utilisés chaque jour par des milliards de personnes dans le monde, mais peu se rendent compte que l’IA les alimente.

La vente à emporter ? L’ère de la perturbation de l’IA est déjà là, même si nous ne le remarquons pas toujours. Les entreprises qui adoptent l’IA seront celles qui récolteront les fruits et atteindront de nouveaux sommets.

Valerias Bangert est consultant en stratégie et innovation, fondateur de trois médias et auteur publié.

DataDecisionMakers

Bienvenue dans la communauté VentureBeat !

DataDecisionMakers est l’endroit où les experts, y compris les techniciens travaillant sur les données, peuvent partager des informations et des innovations liées aux données.

Si vous souhaitez en savoir plus sur les idées de pointe et les informations à jour, les meilleures pratiques et l’avenir des données et de la technologie des données, rejoignez-nous sur DataDecisionMakers.

Vous pourriez même envisager contribution d’un article ton propre!

En savoir plus sur DataDecisionMakers



#perturbation #lIA #est #déjà #là #même #nous #remarquons #pas

Leave a Comment

Your email address will not be published.