Transform 2022 : comment Intuit accélère l’IA à grande échelle pour des expériences client personnalisées

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SAN FRANCISCO – Remplir correctement le bon de commande d’un client et répondre aux demandes, questions et commentaires de tous types est déjà assez difficile pour une entreprise à faire sur une base individuelle. Le faire des millions de fois par jour semble impossible. Mais c’est ce que font des milliers d’entreprises disposant de services de vente et de marketing en ligne 24h/24 et 7j/7.

La capacité à fournir des expériences personnalisées à grande échelle est compliquée. Faire cela en utilisant des modèles uniques pour chaque client l’est encore plus. Cependant, l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) et de l’apprentissage automatique (ML) dans les bons cas peut grandement contribuer à aider les entreprises à satisfaire tous leurs clients, a déclaré Marianna Tessel, CTO d’Intuit, au public aujourd’hui à VentureBeat. Conférence Transformer 2022 ici à l’hôtel Palace.

Intuit a pu y parvenir grâce à une IA accélérée – et parfois conçue de manière unique – permettant à son système informatique de fournir ces avantages aux clients et aux petites entreprises.

Catégorisation des données pour l’IA à grande échelle

“L’une des choses que nous avons beaucoup faites ces derniers temps est d’aider les petites entreprises à catégoriser leurs données”, a déclaré Tessel. “Cela nous aide à utiliser ce que nous appelons “IA à grande échelle.” Nous appliquons l’IA à un grand nombre de nos employés, et cela semble différent dans chaque cas. Nous avons en fait 2 millions Modèles d’IA en production qui sont actualisées quotidiennement pour atteindre le niveau de catégorisation dont nous avons besoin pour être efficaces.

Intuit a commencé avec un modèle il y a des années et a continué à y ajouter des données au fur et à mesure que de plus en plus de personnes devenaient des clients. Cela implique beaucoup de données minutieuses qui servent à définir les personnalités. “Par exemple, une personne (qui possède une station-service) peut avoir tendance à utiliser le terme” essence “et un autre propriétaire de station peut utiliser le terme” carburant “- ce sont des différences aussi minimes que qui rendent ces modèles d’IA personnels qui sont utilisés dans notre production, », a déclaré Tessel.

« Chacune de nos petites entreprises clientes est unique et passionnée par ce qu’elle fait. ce sont tous des flocons de neige individuels. Ils veulent appeler les choses comme ils veulent les appeler – ils ne veulent pas que nous les forcions à une manière particulière de catégoriser », a-t-elle déclaré.

Ainsi, Intuit se concentre sur le langage des données de ses nombreux clients. C’est pourquoi tant de modèles de données d’IA distincts s’exécutent nuit et jour dans ses systèmes.

Pourquoi Intuit a choisi AWS

Intuit est une boutique AWS, permettant à l’entreprise une échelle illimitée de cloud computing.

“AWS nous permet d’intégrer les modules (de calcul) dont nous avons besoin au fur et à mesure que nous en avons besoin, ce qui fonctionne pour nous”, a déclaré Tessel. « Au début, nous utilisions nos outils et serveurs existants, mais cela devenait prohibitif et la complexité était lourde. Nous avons opté pour une combinaison de automatisation et exécution à l’aide d’AWSmais nous n’avions pas non plus peur de construire nous-mêmes certaines choses au fur et à mesure que nous en avions besoin.

« Ne considérez pas l’IA comme un simple développement de l’IA et des modèles ; mais quelque part, vous devez dire : « Comment puis-je capturer le caractère unique des clients dans ce que j’essaie de faire ? » Cela signifierait construire certains de vos propres outils. C’est l’une des leçons que nous avons apprises.

Lorsque l’entreprise fait autant de personnalisation qu’elle le fait, comment Intuit comprend-elle les méta-tendances de l’ensemble de sa clientèle ?

“Vous pouvez utiliser les données pour les canaliser une fois pour un modèle très personnalisé, puis vous pouvez les canaliser à nouveau pour découvrir les tendances, afin que vous puissiez également en tirer des leçons”, a déclaré Tessel. « Vous pouvez découper les données de différentes manières, même pour le même cas d’utilisation ou le même client. C’est comme ça que nous procédons.
VB Transformer 2022 continue en ligne jusqu’au 28 juillet.



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