Une plongée approfondie dans la stratégie cloud et de données de Capital One gagne

Dans le cadre de la Semaine des données pour Transformer VB 2022, Patrick Barch, directeur principal de la gestion des produits chez Capital One Software, est monté sur scène pour expliquer pourquoi l’opérationnalisation du maillage de données est essentielle pour opérer dans le cloud. Puis, le deuxième jour de la semaine des données, il s’est assis pour discuter avec Matt Marshall, PDG de VentureBeat, pour se plonger dans l’élément de gouvernance de la stratégie cloud, et pourquoi une approche holistique est essentielle pour gérer l’afflux de données dans un nouvel environnement.

Il y a environ six ans, Capital One a tout misé sur le cloud public. L’entreprise a fermé ses centres de données détenus et exploités et s’est lancée dans la modernisation de l’écosystème de données pour l’apprentissage automatique.

“Comment gérez-vous quelque chose comme ça?” Barch a demandé rhétoriquement. « Et au fait, vous devez bien faire les choses, parce que – choisissez votre phrase. Les données sont le nouveau pétrole. Les données sont le nouvel or. Chez Capital One, nous disons que les données sont l’air que nous respirons. Les entreprises reconnaissent que la clé du succès dans le paysage technologique d’aujourd’hui est l’utilisation de leurs données. Donc, pas de pression.

Passer au cloud signifie plus de données, provenant de plus de sources, stockées dans plus d’endroits – et toute une société d’utilisateurs exigeant un accès en libre-service à toutes ces données dans l’outil, le format et le mode de consommation de leur choix. Tout cela se passe dans un contexte de législation disparate sur la protection de la vie privée qui apparaît partout dans le monde.

“Il y a beaucoup de défis lorsque vous passez au cloud”, a déclaré Barch à Marshall. “Il y a des défis avec la publication, l’envoi de données dans le cloud de manière bien gérée. Il y a des problèmes de consommation. Comment aidez-vous vos équipes à trouver toutes ces données qui explosent en quantité, c’est-à-dire sur toutes ces différentes plateformes comme AWS et Google et Snowflake et autres ? Comment gérez-vous toutes ces données, en particulier par rapport à un patchwork de législations émergentes sur la protection de la vie privée qui apparaissent partout dans le monde ? Enfin, il s’agit d’un nouveau paradigme pour la gestion des infrastructures. Vous n’êtes plus responsable des serveurs. Vous payez au fur et à mesure. Comment mettez-vous en place les bons contrôles autour de tout cela ? »

Dès le début du voyage, l’entreprise a investi dans la gestion des produits et la conception centrée sur l’utilisateur dans l’écosystème de données pour relever les défis spécifiques de tous ses clients et utilisateurs – comment ils utilisent les données et où ils se débattent avec. Cela inclut tout le monde, des personnes qui publient des données de haute qualité à un environnement partagé, en passant par les analystes et les scientifiques qui exploitent ces données de haute qualité pour prendre des décisions commerciales critiques. Il y a les équipes de gouvernance des données et de gestion des risques, soucieuses de définir des politiques et de les appliquer dans toute l’entreprise, et les équipes chargées de gérer l’infrastructure sous-jacente qui alimente tous ces cas d’utilisation.

Les organisations se retrouvent souvent avec un éventail de solutions ponctuelles pour répondre à certains de ces besoins des utilisateurs – et une seule personne peut avoir à sauter entre six ou sept outils et processus différents pour accomplir une tâche simple comme partager un nouvel ensemble de données ou trouver des données . Mais cela ne fonctionne tout simplement pas, dit Barch. La mise à l’échelle de cet écosystème devient extrêmement compliquée à la fois pour les équipes d’ingénierie qui doivent créer et maintenir ces intégrations, et pour les utilisateurs qui doivent naviguer sur cette carte.

“Pour moi, le cœur de cette chose est de traiter les données comme un produit”, a déclaré Barch. “Une fois que votre entreprise a fait ce changement d’état d’esprit – et c’est vraiment un changement d’état d’esprit – le reste de ces principes se met en place. Vous devez comprendre comment organiser tous ces produits, et vous devez déterminer les bonnes capacités pour permettre le libre-service à travers une variété de facteurs.

C’est là qu’intervient le maillage de données : un modèle d’exploitation qui peut aider à faire évoluer un écosystème de données cloud bien géré. Capital One a abordé son propre écosystème à travers deux volets. Une politique centralisée intégrée dans une plate-forme commune qui a permis de fédérer la responsabilité de la gestion des données. L’objectif était de donner plus de contrôle aux équipes les plus proches des données elles-mêmes, car le maillage de données ne fonctionne que s’il est opérationnalisé en libre-service. Et l’objectif primordial est de faire en sorte que vos pratiques en matière de données fonctionnent à la vitesse de l’entreprise.

“Lorsque vous combinez des outils communs et une politique centralisée avec une propriété fédérée, vous facilitez la tâche de vos praticiens”, a-t-il déclaré. “Vous transformez les données d’un goulot d’étranglement en quelque chose qui peut dynamiser et propulser votre entreprise.”

Les ingénieurs de Capital One ont construit ces outils et cette infrastructure en interne, mais Barch reconnaît que toutes les entreprises n’ont pas le luxe de construire elles-mêmes. Heureusement, il existe aujourd’hui une vaste gamme de solutions qui n’existaient pas lorsque l’entreprise a commencé son voyage.

“Vous devez juste vous assurer que vous créez une expérience utilisateur qui fonctionne pour votre base d’utilisateurs”, a-t-il expliqué. « L’époque où il n’y avait qu’une seule équipe de données centrale et où les données étaient le travail de l’équipe informatique, cette époque est révolue. Pensez à l’UX. Comment permettez-vous à vos équipes de faire leur travail ? »

Pour aider d’autres entreprises à naviguer dans le cloud, la société a créé une nouvelle ligne d’activité : Capital One Software, qui commercialise certains des produits et plates-formes internes que l’entreprise a développés pour aider à naviguer dans son propre cloud. Capital One Slingshot, le premier produit, est conçu pour les entreprises qui tentent d’adopter Snowflake de manière bien gérée.

Le produit s’attaque à l’un des plus grands défis de tout fournisseur de cloud : le risque de coûts inattendus en raison du modèle de consommation basé sur l’utilisation et le paiement à l’utilisation. Slingshot offre un moyen de créer les règles de la route pour le provisionnement et la gestion de l’infrastructure afin d’utiliser plus efficacement les ressources cloud, en particulier Snowflake, ce qui réduit les coûts et simplifie l’expérience de vos utilisateurs de données critiques – et améliore l’optimisation de vos données.

“La transformation des données visait à mieux servir nos clients”, a déclaré Barch à Marshall. « Pouvoir créer davantage d’expériences en temps réel autour de la détection des fraudes. Pouvoir améliorer les compétences d’Eno, notre assistant financier intelligent, a été une énorme victoire. Réduire le temps nécessaire à nos analystes et scientifiques pour trouver de nouvelles données pour de nouveaux projets a été un énorme gain de temps et une énorme victoire. Nous avons pu intégrer des milliers et des milliers de nouveaux flux de données en temps réel à la plate-forme, le tout en libre-service grâce à ces outils. »

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